1. Markierungen :Dies sind die Grundbausteine einer Tableau-Visualisierung und entsprechen den Datenpunkten in einer Tabellenkalkulation. Jede Markierung stellt ein einzelnes Datenelement dar und kann zur Kodierung verschiedener Attribute der Daten verwendet werden. Beispielsweise könnte eine Kreismarkierung einen Kunden darstellen und ihre Farbe könnte das Geschlecht des Kunden kodieren.
2. Kodierungen :Auf diese Weise ordnen Sie die Attribute Ihrer Daten den visuellen Eigenschaften Ihrer Marken zu. Beispielsweise könnten Sie das Geschlecht des Kunden kodieren, indem Sie die Farbe des Kreises dem Geschlecht des Kunden zuordnen.
3. Aggregation :Dadurch können Sie Ihre Daten gruppieren und zusammenfassen, indem Sie Aggregatfunktionen wie Summe, Durchschnitt und Anzahl berechnen. Beispielsweise könnten Sie Ihre Kundendaten nach Geschlecht gruppieren und den durchschnittlichen Umsatz für jedes Geschlecht berechnen.
4. Filter :Damit können Sie Ihre Daten unterteilen und nur die Daten anzeigen, die bestimmte Kriterien erfüllen. Beispielsweise könnten Sie Ihre Kundendaten filtern, um nur Kunden anzuzeigen, die ein bestimmtes Produkt gekauft haben.
5. Sortieren :Damit können Sie Ihre Daten in einer bestimmten Reihenfolge anordnen. Beispielsweise könnten Sie Ihre Kundendaten nach Verkäufen sortieren, um zu sehen, welche Kunden am profitabelsten sind.
6. Berechnungen :Damit können Sie neue Felder erstellen oder vorhandene Felder basierend auf Formeln und Ausdrücken ändern. Sie könnten beispielsweise ein neues Feld mit dem Namen „Rabatt“ erstellen, das als Prozentsatz des ursprünglichen Preises berechnet wird.
7. Anpassbare Achsen und Legenden :Sie können den Maßstab und das Erscheinungsbild von Achsen ändern sowie Legenden anpassen, um sie informativer zu gestalten.
8. Interaktive Funktionen :Tableau unterstützt auch interaktive Funktionen wie Tooltips und Hervorhebungen, um die Daten weiter zu erkunden.
Dies sind nur einige der Elemente, aus denen eine Tableau-Visualisierung besteht. Durch die Kombination dieser Elemente können Sie leistungsstarke und aufschlussreiche Visualisierungen erstellen, die Ihnen helfen, Ihre Daten zu verstehen.