Wie zu Cloud - Drift Winde in einer Prognose zu verwenden

Früher haben Meteorologen Algorithmen, um Cloud -Drift- Winde berechnen, aber im Jahr 1992 , die National Environmental Satellite , Daten und Informationsdienst oder NESDIS begann mit einem neuen automatisierten Winde Software-Paket entwickelt die Genossenschaft Institut für Meteorologie Satellite Studies oder CIMSS , die Vorhersage von Wind und Wetter viel leichter gemacht , nach Colorado State University. Im 21. Jahrhundert setzen die Meteorologen auf geostationären Satelliten, um Winde in der oberen Atmosphäre zu verfolgen. Bilder Ein Merkmal sind in der Zeit beobachtet , und der Abstand zwischen den Bildern gereist wird verwendet, um Geschwindigkeit zu berechnen. Wolken sind nicht der einzige Faktor für die Verfolgung eine Funktion, weil Computer können leicht verfolgen unsichtbaren Kräfte , wie Wasserdampf Bildern verwendet . Diese kombinierten Daten liefert genauere Cloud -Drift- Winde Informationen in einer Prognose . Anweisungen
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Sammeln Sie Informationen aus Satellitendaten auf Wolke -Drift- Winde von NOAA Satelliten und Informationsdienst abgerufen werden. Untersuchen Sie die dreidimensionalen Bilder der einzelnen Merkmale im Laufe der Zeit , um Informationen über die hohe Dichte der Winde in der horizontalen , als auch mehrere in der vertikalen Winde zu erhalten, empfiehlt die Naval Research Laboratory
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Nutzung . der Wind Informationen auch mesoskalige Ereignisse, einschließlich Low-Level Jet-Streams und Küsten Lücke Winde zu sehen, schlägt das Naval Research Laboratory. Vergleichen Sie diese Informationen, um andere Arten von Fernerkundungsdaten für Wind Oberfläche eine genauere Vorhersage .
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Integrieren Cloud -Drift- wickelt Informationen in Ihre Wettervorhersage für aktuelle und kommende Wetter -Muster erklären. Verwenden Sie Cloud -Drift- Winde Grafiken, um Wettersysteme und Windgeschwindigkeit zu zeigen. Zeigen Muster von Hurrikanen , Windscherung , Jet-Streams und Küsten Lücke Winde in der Atmosphäre. Komplexe und große Windsysteme können leicht über weite Teile der Welt durch geostationären Berichterstattung folgen, nach dem Naval Research Laboratory.